나만의 AI 프로젝트
scikit-learn으로 진짜 머신러닝 모델(분류·회귀)을 학습시키고, 파라미터를 조절해 나만의 AI를 완성해요.
- scikit-learn으로 실제 모델을 학습(fit)시킨다
- 선형회귀·KNN·결정트리로 예측·분류한다
- 파라미터를 소스에 적용해 결과를 비교하고 개선한다
진짜 머신러닝
이제 붓꽃을 분류하고, 숫자를 예측하는 진짜 머신러닝 모델을 직접 학습시켜요. 몇 줄의 코드로 AI가 규칙을 스스로 찾아냅니다.
이웃 수(k)나 학습 데이터를 바꿔가며 결과가 어떻게 달라지는지 비교해 보세요. 이것이 "파라미터를 소스에 적용"하는 진짜 AI 개발이에요.
여기까지 오면, 여러분은 인공지능을 처음부터 끝까지 직접 만들어 본 개발자예요.