9ステップで学ぶ自分だけの人工知能

本当にこうして返答を作るの？

はい、次に続く言葉を予測するという点では似ています！ 言語モデルは、学習したパターン、あなたの入力、それまでの文章をもとに、次に何が続くかの確率を計算します。そして、単語や単語の一部などの小さな文字列「トークン」を選び、これを繰り返して返答を作ります。

穴埋めは理解を助けるたとえです。実際の会話では、主に文章の末尾へトークンを付け足していきます。いつも確率が最も高いものを選ぶとは限らず、複数の候補から確率に応じて選ぶこともあります。

では「考える」「推論する」とは？

問題を段階的に解く様子を、そう表現することがあります。その土台では、学習したパターンと入力を使って計算しています。自然に話すというだけで、人のような感情や意図を持つ存在だと受け取る必要はありません。