9ステップで学ぶ自分だけの人工知能

누가·왜 만들었는지, 누구나 만들 수 있다는 것, 그리고 "AI는 확률로 답한다"를 이해해요.

질문을 잘하면 답도 좋아져요. 프롬프트, 역할 주기, 좋은 질문의 조건을 배워요.

컴퓨터는 긴 글을 통째로 이해하지 못해요. 작은 조각(토큰)으로 쪼개는 원리를 눈으로 봐요.

컴퓨터는 글자를 몰라요. 단어를 숫자(벡터)로 바꾸고, 비슷한 뜻을 찾는 원리를 배워요.

데이터에서 확률을 익히는 "학습(트레이닝)"과, 그 확률로 문장을 만드는 "생성"을 직접 해봐요.

시스템 프롬프트·예시·제약, 그리고 온도(temperature) 같은 파라미터를 바꾸면 답이 어떻게 변하는지 배워요.

파이썬이 무엇인지, 왜 AI에 쓰는지, 설치 없이 브라우저에서 실행하는 법을 배우고 첫 AI 코드를 직접 고쳐봐요.

데이터로 예측하고 분류하는 작은 AI를 코드로 만들고, 파라미터를 바꿔 결과가 달라지는 것을 체험해요.

scikit-learn으로 진짜 머신러닝 모델(분류·회귀)을 학습시키고, 파라미터를 조절해 나만의 AI를 완성해요.