9단계로 배우는 나만의 인공지능

정말 이렇게 답을 만들어 낼까요?

네, 다음에 올 말을 예측한다는 점에서 비슷해요! 언어모델은 학습한 패턴과 여러분의 입력, 앞서 나온 글을 바탕으로 다음에 무엇이 이어질지 확률을 계산해요. 그리고 단어나 단어의 일부 같은 작은 글 조각인 ‘토큰’을 고르고, 이 과정을 반복해 답을 만들어요.

빈칸 채우기는 이해를 돕는 비유예요. 실제 대화에서는 주로 글의 끝에 토큰을 계속 붙여요. 항상 확률이 가장 높은 것만 고르지는 않고, 여러 후보를 확률에 따라 뽑기도 해요.

그럼 ‘생각’이나 ‘추론’은 무슨 뜻일까요?

문제를 단계적으로 풀어내는 모습을 이렇게 표현하기도 해요. 그 바탕에서는 학습된 패턴과 입력을 이용한 계산이 이루어져요. 말을 자연스럽게 한다는 이유만으로 사람처럼 감정이나 의도를 가진 존재로 받아들일 필요는 없어요.