어린이 가이드

키보드로 글자를 치는 것을 입력이라고 해요. 컴퓨터는 받은 글자로 계산을 해요. 이것이 처리예요. 그리고 결과를 화면에 보여 줘요. 이것이 출력이에요.

인공지능도 똑같아요. 내가 질문을 입력하면, 인공지능이 계산해서, 답을 출력해요. 그래서 인공지능에게 말을 걸려면 먼저 키보드와 친해져야 해요.

양손 검지를 F(ㄹ)와 J(ㅓ) 위에 올려요. 두 키에는 작은 돌기가 있어서 키보드를 보지 않고도 손끝으로 찾을 수 있어요.

처음에는 느려도 괜찮아요. 빠르기보다 정확하게 치는 것이 먼저예요. 매일 조금씩 하면 손가락이 자리를 기억해요.

인공지능은 말을 잘해서 사람처럼 느껴질 수 있어요. 하지만 인공지능은 살아 있는 생명체가 아니라, 사람이 만든 컴퓨터 프로그램이에요.

인공지능은 배고프거나 기쁘거나 슬프지 않아요. 아주 많은 글을 바탕으로 빠르게 계산할 뿐이에요. 사람도 인공지능도 틀릴 수 있어서, 중요한 결정은 사람이 확인하고 책임져요.

고양이 사진과 강아지 사진을 아주 많이 보여 주면, 컴퓨터는 둘을 가르는 규칙(패턴)을 숫자로 계산해 찾아내요. 이것을 학습이라고 해요.

학습이 끝나면 처음 보는 사진이 고양이인지 강아지인지 맞혀 봐요. 틀린 답이 많으면 사람이 예시를 더 모아서 다시 학습시켜요. 어떤 예시로 배웠는지가 아주 중요해요.

챗봇 인공지능은 긴 글을 한 번에 만들지 않아요. "다음에 올 낱말"마다 점수를 계산하고, 하나를 골라 붙이고, 또 그다음 낱말의 점수를 계산해요.

보통은 점수가 높은 낱말이 뽑히지만, 가끔은 점수가 조금 낮은 낱말이 뽑히기도 해요. 그래서 같은 질문에도 답이 조금씩 달라질 수 있어요. 아래 막대를 눌러 문장을 완성해 보세요.

인공지능은 그럴듯하지만 틀린 답을 만들 때가 있어요. 전문가들은 이것을 "환각"이라고 불러요. 기계가 헛것을 보는 것이 아니라, 계산으로 만든 문장이 사실과 다르다는 뜻이에요.

그래서 숙제·건강·안전처럼 중요한 일은 책, 선생님, 보호자에게 꼭 한 번 더 확인해요. 틀린 답을 찾아내는 것도 멋진 실력이에요.

질문이 흐릿하면 답도 흐릿해져요. 무엇이 궁금한지, 누가 읽을 건지, 어떤 모양으로 받고 싶은지 넣으면 알맞은 답을 받기 쉬워요.

좋은 질문을 해도 답이 틀릴 수는 있어요. 그러니 답을 받은 뒤에는 수업 6의 확인 순서를 떠올려요.

인공지능에게 쓴 글은 인터넷을 지나 다른 컴퓨터(서버)로 보내져요. 그래서 나를 알아볼 수 있는 정보는 쓰지 않아요.

무섭거나 슬픈 일이 생기면 인공지능이 아니라 보호자나 선생님처럼 믿을 수 있는 어른에게 먼저 말해요. 인공지능은 나를 직접 지켜 줄 수 없어요.

프로그램은 정해진 순서대로 움직여요. 그 순서를 그림으로 그린 것이 순서도예요. 만들기 전에 순서도를 그리면 무엇을 만들지 또렷해져요.

아래는 "숫자 맞히기 게임"의 순서도예요. 옆의 게임을 해 보면, 지금 순서도의 어느 칸에 있는지 불이 켜져요. 틀리면 화살표를 따라 고르는 칸으로 돌아가요. 이렇게 되풀이하는 것을 반복(루프)이라고 해요.

바이브 코딩은 만들고 싶은 것을 말(글)로 설명하면 인공지능이 코드를 써 주는 방법이에요. 수업 9에서 본 순서도를 그대로 설명하면 돼요.

처음부터 완벽하지 않아도 괜찮아요. 실행해 보고, 이상한 점을 하나씩 말하면서 고쳐 나가요. 코드를 쓴 것은 인공지능이지만, 무엇을 만들지 정하고 잘 되는지 확인하는 사람은 바로 나예요.