学习的起点，
与拉莉亚同行。

它真的这样生成回答吗？

是的，预测接下来出现的文字，就是基本思路！语言模型根据训练中学到的模式、你的输入和前面的文字，计算后续内容的概率。然后选出一个叫作“词元”的小文本片段，它可能是一个词，也可能是词的一部分。模型不断重复这个过程，组成回答。

填空是帮助理解的比喻。实际聊天时，模型通常在文字末尾不断添加词元。它并不总选概率最高的一个，也可以根据概率从多个候选中抽取。

那“思考”和“推理”是什么意思？

人们有时用这些词描述AI分步骤解决问题的表现。其底层是在利用学到的模式和输入进行计算。仅仅因为它说话流畅，就把它当成有人类情感或意图的存在，是没有必要的。