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AI、机器学习与语言模型
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- 机器学习
- 语言模型
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区分广泛的研究领域与具体的模型类型。
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从小学生的视角出发,一直学到 Python 代码
一起来看看用文字聊天的人工智能(语言模型)是怎样生成回答的。
如果是你,会在空白处填什么?点一个例子试试。
今天早上,我__________。
这些是为讲解原理准备的例子。再次点击选中的例子,就会恢复空白。
读起来通顺的内容也可能有错。重要的回答要核实。
是的,预测接下来出现的文字,就是基本思路!语言模型根据训练中学到的模式、你的输入和前面的文字,计算后续内容的概率。然后选出一个叫作“词元”的小文本片段,它可能是一个词,也可能是词的一部分。模型不断重复这个过程,组成回答。
填空是帮助理解的比喻。实际聊天时,模型通常在文字末尾不断添加词元。它并不总选概率最高的一个,也可以根据概率从多个候选中抽取。
人们有时用这些词描述AI分步骤解决问题的表现。其底层是在利用学到的模式和输入进行计算。仅仅因为它说话流畅,就把它当成有人类情感或意图的存在,是没有必要的。