AI“虚拟细胞”模型帮助预测哪些药物可能对一种难治癌症有效

2026年9月12日，Medical Xpress报道了发表在期刊《Nature》上的一项研究，研究对象是被称为“虚拟细胞”的AI系统ProteinTalks。该系统旨在预测三阴性乳腺癌的肿瘤细胞对不同药物会产生怎样的反应。《Nature》指出，这一类型占乳腺癌病例的15%至20%，而且由于激素疗法和靶向疗法无法作用于其细胞，因此更难治疗。 由Rui Sun领导的研究团队，利用对5585种蛋白质进行的超过3800万次测量来训练该模型。蛋白质是在细胞内承担多种工作的分子。研究人员追踪了乳腺癌细胞在接受63种已获批准的抗癌药物和59种双药组合治疗之前，以及治疗后多个时间点的情况。该模型找出了四组联合使用时效果更好的药物组合；在使用患者肿瘤样本进行的测试中，它在挑选药物方面显示出令人鼓舞的结果，这些药物在相应患者实际使用时被证明有效。 这些报道介绍的是研究成果，并未提到该模型已经在医院中用于选择治疗方案。 为什么重要：作者表示，这种方法带来了实现更加个性化癌症治疗的可能性，这也是AI被用作科学工具的一个清晰例子。 来源：Medical Xpress — https://medicalxpress.com/news/2026-09-ai-virtual-cell-protein-dynamics.html 来源：Nature — https://www.nature.com/articles/d41586-026-02845-2