GoogleのAIモデル「WeatherNext 3」、1時間ごとの天気予報をはるかに細かく

Google DeepMindとGoogle Researchは2026年9月3日、地球全体の天気を予報するAIモデル「WeatherNext 3」を発表しました。1日の1時間ごとに予報を出すもので、前のモデルのWeatherNext 2は6時間刻みでした。 気温や湿度など地表付近の状態は約5キロメートルの解像度で扱い、Googleによると、これまでより約5倍鮮明な姿を捉えられます。このモデルはリアルタイムの衛星データから学習しており、Googleは降水（雨や雪）の予報が最大50%正確になると期待できるとしています。さらにGoogleは、独立した企業Brightbandがリアルタイムで行ったテストで、これまでで最も正確な全球気象モデルだと分かったと説明しています。 WeatherNext 3はすでにGoogle Search、Google Maps、Geminiアプリの天気情報に使われており、研究者はGoogle Cloudのツールを通じてそのデータを利用できます。TechCrunchは、このモデルが今も各国の気象機関のデータセットに頼っていると指摘しました。 なぜ重要なのか：天気予報は、AIが現実世界の膨大なデータからどのようにパターンを学べるかを示しています。また、雨の予報がより正確になれば、ほとんどの人の役に立ちます。 出典：Google — https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/google-deepmind/introducing-weathernext-3/ 出典：TechCrunch — https://techcrunch.com/2026/09/03/googles-latest-ai-weather-model-gives-you-no-excuse-to-forget-your-umbrella/