AI、机器学习与语言模型
区分广泛的研究领域与具体的模型类型。
学习目标
- 区分广泛的研究领域与具体的模型类型。
人工智能是构建预测、识别、规划和生成等系统的领域。有些系统使用人工编写的规则。机器学习从数据中拟合规律,深度学习则使用多层神经网络。
深入一点
大语言模型(LLM)只是 AI 的一种。许多文本生成 LLM 根据可用上下文预测下一个词元。图像生成器、分类器和规则系统可以采用不同机制。语言流畅不证明系统有生命,也不证明内容正确。
用自己的话解释
所有 AI 都生成下一个词吗?请举一个反例。
对照解释
不是。花卉分类器预测类别,规则程序则按照既定条件运行。
这一栏由你自己标记,这里不打分。