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区分 ID、独热向量和学习得到的嵌入。
说明训练改变什么,以及推理时模型使用什么。
比较生成设置,区分一致性与事实准确性。
在浏览器中使用变量、条件与函数。
编写小函数并解释其输出含义。
区分训练与评估,并解释分数的局限。