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人工智能学习指南
从「会用」到「懂原理」。
从基础学到人工智能回答的原理，最后用考试检验。
- 适合谁
- 初中及以上 · 想真正搞懂人工智能的人
- 预计时长
- 每周 3 次 · 约 6 周
- 步骤数
- 6 个步骤
按这个顺序学
- 1 零基础人工智能 必修 从「人工智能是什么、谁造的、为什么造」开始。在这里先把一件事想明白——它不是生命，是人造的机器——后面的内容就都变简单了。 开始
- 2 用概率理解人工智能 选修 模型挑下一个词，本质上就是概率。自己动手调一调，「为什么同一个问题会有不同答案」一下就明白了。可以跳过，但看了之后后面会轻松很多。 开始
- 3 与人工智能对话 必修 用真实对话检验学到的东西。同一个问题，问法不同，答案差别很大。故意含糊地问一次拉里娅学习助手，再清楚地问一次，感受一下差别。 开始
- 4 人工智能练习（提示词） 必修 在课程中比较模糊提示与包含目标、背景、输出格式的提示，然后在 Laria 测试两者。解释哪种答案满足目标并核实事实。 开始
- 5 进阶课程 必修 从这里开始看内部。搞懂训练数据、词元、模型到底是什么，再用 Python 亲手跑一个很小的模型。前面的步骤要是跳过了，到这儿就会卡住。 开始
- 6 人工智能知识考试 选修 「知道」和「以为自己知道」是两回事。考一次，缺口在哪里就一清二楚。考试期间拉里娅聊天机器人会被锁上，请靠自己作答。 开始
这样做会更顺利
按顺序来。跳过基础，进阶课程一定会卡住你。 别光看，一定要自己动手问。写提示词是靠手练出来的本事。 输出可能错误。应检查输入、数据、模型和软件，不应自动归咎于学习者。