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IT 专业指南
Shell 有助于运行程序、管理文件、自动化开发。AI 也能通过浏览器、应用、笔记本和 API 使用。终端是一种实用界面，不是每位 AI 用户的必要条件。
先掌握终端、Shell 和 GIT，再和人工智能一起写代码。
- 适合谁
- 开发者 · 服务器运维 · IT 从业者
- 预计时长
- 每周 4 次 · 约 12 周
- 步骤数
- 11 个步骤
按这个顺序学
- 1 键盘练习 选修 已经打得快就可以跳过。不过终端操作看重的是准确度而不是速度——一个错字就能把整条命令变成另一回事。准确率不到 95%，建议先练一练。 开始
- 2 终端命令 必修 必修。文件操作、权限、管道、重定向这些基本命令，直接在浏览器虚拟终端里敲出来学。后面所有步骤都踩在这块地基上。 开始
- 3 Shell 编程 必修 同样是必修。十一个单元的课程带你学变量、条件、循环、函数、Node.js 命令与开发工具安装，把重复劳动自动化并运行 AI CLI。这些内容在 macOS 默认的 zsh 上几乎可以原样使用。 开始
- 4 GIT 必修 把代码交给人工智能之前，得先有撤销的办法。九个步骤带你掌握提交、分支、PR，从一个人用走到团队里用。AI 改的东西，照样要用 diff 审、用提交记下来。 开始
- 5 VSCode (Visual Studio Code) 必修 VS Code 是带扩展、调试、终端、Git 的一种编辑器。AI 工具也有独立应用、命令行、浏览器服务、其他编辑器扩展。按工作需要选择。
GitHub Copilot — 边打字边给出下一行建议，还能用聊天解释、修改代码。上手门槛最低。 Claude Code — 终端和扩展两边都能用，是能自己读文件、改文件、跑命令的智能体工具。整块任务交给它最合适。 Codex — OpenAI 的编程智能体扩展。把任务交出去，拿回 diff 来审。三个都试一遍，留下最合手的那个。 打开网站 - 6 人工智能基础 必修 工具到手了，接下来该把人工智能是什么弄准确。词元、上下文、模型这些词一旦有了具体含义，各种人工智能工具的参数就不再像是随便定的了。 开始
- 7 人工智能进阶课程 必修 造训练数据、亲手训一个小模型、再评估结果。「用人工智能的人」和「做人工智能的人」，就在这里分岔。 开始
- 8 提示词工程 必修 在课程中比较模糊提示与包含目标、背景、输出格式的提示，然后在 Laria 测试两者。解释哪种答案满足目标并核实事实。
应用在上下文限制内选择消息、指令和获准附件，可截断、摘要或检索旧内容。省略的细节不会自动保留，摘要也会丢失信息。 应用在上下文限制内选择消息、指令和获准附件，可截断、摘要或检索旧内容。省略的细节不会自动保留，摘要也会丢失信息。 提供任务、相关上下文、约束和所需格式，保存核实后的结论。一个函数也可能需要调用方、类型、配置，合适的上下文取决于任务。 开始 - 9 与人工智能协作 必修 在实际工作里，对话质量就是产出效率。与其把报错日志整段贴过去，不如连同复现条件和预期行为一起给出，快得多。这个习惯就用拉里娅学习助手来练。 开始
- 10 Agent Skill 选修 技能包包含指令，也可含脚本和参考文件。兼容智能体按需加载相关部分。Agent Skills 网站定义格式，不保证技能安全或正确。
技能包包含指令，也可含脚本和参考文件。兼容智能体按需加载相关部分。Agent Skills 网站定义格式，不保证技能安全或正确。 越是团队反复做的事——部署流程、评审标准、文档格式——收益越大。人换了，做法还在。 使用前阅读技能指令和脚本。先在可撤销的小任务上试用并检查结果，再适配项目权限、工具、审查流程。 打开网站 - 11 氛围编程 必修 Shell 有助于运行程序、管理文件、自动化开发。AI 也能通过浏览器、应用、笔记本和 API 使用。终端是一种实用界面，不是每位 AI 用户的必要条件。 开始
这样做会更顺利
别跳过终端和 Shell。大多数人工智能工具都跑在它们之上。 学到的命令当天就用到真实工作里。不用的命令，下周就忘光了。 人工智能给的命令，别直接回车——先读懂它要干什么。删掉的东西是回不来的。